Analyse et visualisation des données avec Power BI

Présentation du cursus

Objectifs : 

• Concevoir, développer et explorer les données via des rapports et des tableaux de bord Power BI, Onpremises et dans le Cloud

Prérequis :

Développeurs décisionnels et toute personne souhaitant entamer une carrière dans le domaine
décisionnel avec les outils Microsoft.
Professionnels de l’IT et Data Analystes ayant besoin de créer des solutions analytiques avec la suite Microsoft BI et l’outil Power BI.
Business Analystes souhaitant faire du Self-BI avec l’outil Power BI.

Programme de la formation :

Semaine 1 : Implémenter un Data Warehouse avec SQL  

• Data Warehousing: Notions de base
• Planifier une infrastructure d’un Data Warehouse
• Concevoir et Implémenter un Data Warehouse
• Le Data Warehousing dans le Cloud avec Azure

Semaine 2 : Implémenter une Solution ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS)    

• SSIS : les fondamentaux
• Flux de Contrôle
• Flux de Données
• Déboguer et Dépanner les Packages SSIS
• Implémenter une Solution ETL avec SSIS
• Déployer et Configurer les Packages SSIS

Semaine 3 : Implémenter un modèle analytique avec SQL Server Analysis Services (SSAS) – Mode Multidimensionnel 

• Introduction aux modèles analytiques avec Analysis Services
• Concevoir et implémenter une base de données multidimensionnelles
• Implémenter des dimensions dans un cube
• Implémenter des mesures et des groupes de mesures dans un cube
• Scripter et interroger un cube multidimensionnel en MDX
• Déployer une solution Analysis Services en mode multidimensionnel
• Configurer et maintenir le traitement de données d’un cube multidimensionnel
• Surveiller et optimiser les performances des bases de données multidimensionnelles

Semaine 4 : Implémenter un modèle analytique avec SQL Server Analysis Services (SSAS) – Mode Tabulaire    

• Concevoir et implémenter un modèle tabulaire
• Scripter et interroger un modèle tabulaire en DAX
• Déployer une solution Analysis Services en mode tabulaire
• Configurer et maintenir le traitement de données d’un modèle tabulaire
• Surveiller et optimiser les performances des modèles tabulaires 

Semaine 5 : Implémenter une solution de Reporting avec SQL Server Reporting Services (SSRS)  

• Concevoir et implémenter des rapports avec SQL Server Reporting Services
• Mettre en forme un rapport SSRS
• Implémenter l’interactivité dans un rapport SSRS
• Administrer un environnement de rapports SSRS 

Semaine 6 : Importer et modéliser les données avec Power BI  

• Présentation et prise en main de Power BI
• Importer les données dans Power BI
• Nettoyer et transformer les données avec Power BI
• Définir les relations entre les données
• Requêtes DAX dans Power BI
• Implémenter les calculs et les mesures dans Power BI 

Semaine 7 : Visualiser les données avec Power BI  

• Présentation des visualisations dans Power BI
• Créer des rapports dans Power BI
• Mise en forme des rapports Power BI 

Semaine 8 : Explorer les données avec Power BI  

• Présentation du service Power BI
• Les règles de conception du tableau de bord Power BI parfait
• Créer un tableau de bord Power BI
• Explorer les données en langage naturel 

Semaine 9 : Publier et partager avec Power BI  

• Publier des rapports Power BI
• Imprimer et exporter des tableaux de bord et des rapports Power BI
• Présentation de Power BI Mobile
• Utiliser Power BI Mobile
• Configurer la sécurité pour les tableaux de bord, les rapports et les applications 

Semaine 10 : Projet final   

• Etude de cas : Après l’étude et le recueil des besoins, les participants auront à implémenter une solution
• Analytique hybride (On-premises et dans le Cloud) de bout en bout en utilisant la suite Microsoft BI et Power BI 

Semaine 11 : Préparation à l’examen 70-778 : Analyser et visualiser des données avec Microsoft Power BI  

• Révision générale du contenu de la formation
• Tests pratiques avec les types de questions figurant dans l’examen