Data Engineering avec Kafka, Cassandra et Spark
À propos de la formation
– Comprendre les principes de base de l’ingénierie des données
– Maîtriser l’utilisation de Kafka pour la collecte et la diffusion de données en temps réel
– Apprendre à utiliser Cassandra pour le stockage et la gestion de données distribuées
– Explorer les fonctionnalités de Spark pour le traitement de données en batch et en temps réel
Contenu de la formation
Session 1: Introduction à l’Ingénierie des Données …………………………….. (3 heures)
Session 2: Introduction à Apache Kafka …………………………………………… (3 heures)
Session 3: Traitement de Données avec Apache Spark ………………………………. (3 heures)
Session 4: Stockage et Gestion de Données avec Apache Cassandra ………………………….(3 heures)
Session 5: Traitement de Données en Temps Réel avec Kafka et Spark Streaming …………….(3 heures)
Session 6: Modélisation de Données avec Cassandra ………………………………….. (3 heures)
Session 7: Gestion de la Haute Disponibilité et de la Tolérance aux Pannes avec Kafka et Cassandra …………….. (3 heures)
Session 8: Optimisation des Performances avec Kafka, Cassandra et Spark (3 heures)
Session 9: Déploiement et Maintenance des Clusters Kafka, Cassandra et Spark ………………(3 heures)
Session 10: Projet Pratique et Conclusion ………………….. (3 heures)
Notes et avis de l’apprenant
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