Microsoft Azure Data Factory

Catégories : DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

À propos de la formation

– Comprendre comment intégrer des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans Power BI
– Apprendre à utiliser les services cognitifs Azure pour enrichir les rapports Power BI
– Maîtriser les techniques d’analyse avancée et de visualisation de données avec Power BI et l’IA

Contenu de la formation

Session 1: Introduction à Azure Data Factory ……………………………………….. (3 heures)
- Vue d’ensemble de Microsoft Azure Data Factory : fonctionnalités, cas d’utilisation - Création d’un compte Azure et configuration de l’environnement de développement - Exploration de l’interface utilisateur de Data Factory

Session 2: Création de Pipelines de Données …………………………………… (3 heures)
- Création de pipelines de données dans Azure Data Factory : activités, déclencheurs, flux de contrôle - Utilisation des connecteurs pour accéder aux sources de données externes - Configuration des étapes de traitement des données : transformation, nettoyage, enrichissement

Session 3: Orchestration de Pipelines de Données ……………………………………. (3 heures)
- Orchestration de flux de données avec Azure Data Factory : dépendances, déclencheurs, planification - Création de groupes de pipelines et de déclencheurs pour automatiser les flux de travail - Gestion des dépendances entre les différentes étapes des pipelines

Session 4: Intégration de Services Azure avec Data Factory …………………….. (3 heures)
- Intégration de services Azure avec Azure Data Factory : Azure Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Databricks, etc. - Utilisation des activités de copie et de transformation pour déplacer et manipuler des données entre différents services Azure - Configuration de connexions sécurisées et de transferts de données chiffrés

Session 5: Surveillance et Gestion des Pipelines ……………………………………….. (3 heures)
- Surveillance des pipelines de données : suivi des exécutions, journalisation, alertes - Utilisation des tableaux de bord et des rapports pour analyser les performances des pipelines - Gestion des erreurs et des exceptions dans les pipelines de données

Session 6: Déploiement et Gestion des Environnements Data Factory ……….. (3 heures)
- Déploiement d’environnements Data Factory : développement, test, production - Gestion des versions et des configurations d’environnement - Bonnes pratiques pour le déploiement et la maintenance des pipelines de données

Notes et avis de l’apprenant

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